Study of AI (ML and DL)

 Below is a summary of areas which has potential to use " AI / ML / DL" for disabled [AI] l    Assistive Communication l    Visual Assistance l    Accessible Interfaces. l    Prosthetics and Mobility Aids l    Augmentative and Alternative Communication (AAC) l    Personalized Learning l    Assistive Technologies   [ML] l    Gesture Recognition l    Predictive Text and Word Prediction l    Activity Recognition l    Emotion Recognition l    Assistive Robotics l    Personalized Rehabilitation l    Accessibility Features   [DL] l    Computer Vision for Object Recognition l    Sign Language Recognition l    Assistive Technologies for Blindness l    EEG-based Brain-Computer Interfaces (BCIs) l    Speech Recognition and Natural Language Processi...

  Approach : Regression (predict change of status (Rise/Drop), with estimated range) Regression, based on parameter of previous 30 days, 60 days, or 90 days Historical records of f particular stock   Interface with “Stocks API” to automate the process Steps of analysis         1. Collect data, records of below fields of previous 30 days [Features] Max, Min, open, close Status (Drop/Rise com pared with previous date) Number of successive da ys of drop or rise Total # of lots of tr ansaction (purchase, sold), total amount of transaction (purchase, sold). total # of transaction (purchase, sold, eg: 1 transaction may involve 20 logs of transaction)   [Output, compared with previous day]   Status (rise / drop) % of change of stock price (rise / drop) 2.      Conduct correlation analysis of above fields 3.          Based on result of correlation analysis, select fields (features) for analysis...

生成式人工智能（ GenAI ）狂潮帶動愈來愈多的創新應用，有兩位港大醫科生早前研究利用 GenAI 製作記憶卡片（ Flashcard ），提升學習及溫習成效。。 僅靠手抄＋重讀方式較被動 面對着醫科的知識量龐大，早前即使用了記憶卡片來提升溫習成效，也是用手抄方式，逐張由人手製作，每次動輒花上數小時。而且，是比較「被動的方式溫書」，只是不停「輸入」（對着課堂筆記或課本來寫記憶卡）並透過重讀來讓自己有熟習的錯覺。 GenAI 系統化筆記後思考＋輸出有用資料 於是，想到利用經科學研究及證實的主動回憶技巧，配合 GenAI 來改善這此痛點，研發 AI 學習應用程式 PDF2Anki 。透過程式，「在輸入資料之後還要思考，自己再從腦袋中輸出有用資料」，讓腦袋判斷這些為實用資訊，並將其真正記住，鞏固長期記憶。 ▲  PDF2Anki 能分析由用戶提供的文本學習內容，再抽出學習重點及生成記憶卡片，節省手抄筆記時間。程式採用多個 AI 語言模型，包括 GPT-4 、 Anthropic Claude Opus 和 Llama 3 ，可利用各模型的長處應對需求，在醫科知識的可靠準確率達 90% 。 使用前學會輸入指令 , 減錯誤機率 平台並非從互聯網提取資料，而是分析由用戶提供的文本學習內容再生成 Flashcard ，有助確保知識的準確度，大幅減少出錯機會。雖然早前實測時，發現 AI 可能會生成一些毫不相干的問答題，但他分享只要在使用前學會如何輸入指令（ prompts ），就可大大減低錯誤機率。 平台另有改良系統的無障礙設計及介面，以支援視障人士使用，並且幫助專注力失調及過度活躍症（ ADHD ）學生將複雜的資料分拆成更小、更易於掌握的部分，加強組織感，減少處理複雜資訊時的壓力。 基礎版用戶可以上載不大於 50MB 的 PDF 檔案，系統將視乎用戶的設定及學習風格，如是否需要繙譯或問多點關於定義方面的問題、設定語言等，再抽出學習重點及生成記憶卡，之後即可開始溫習。