Use ML and DL to classify types of abnormality of logger data
自修溫習｜港大醫科生研溫書App(筆記系統化助「主動回憶」)( 部份轉載)
生成式人工智能（ GenAI ）狂潮帶動愈來愈多的創新應用，有兩位港大醫科生早前研究利用 GenAI 製作記憶卡片（ Flashcard ），提升學習及溫習成效。。 僅靠手抄＋重讀方式較被動 面對着醫科的知識量龐大，早前即使用了記憶卡片來提升溫習成效，也是用手抄方式，逐張由人手製作，每次動輒花上數小時。而且，是比較「被動的方式溫書」，只是不停「輸入」（對着課堂筆記或課本來寫記憶卡）並透過重讀來讓自己有熟習的錯覺。 GenAI 系統化筆記後思考＋輸出有用資料 於是，想到利用經科學研究及證實的主動回憶技巧，配合 GenAI 來改善這此痛點，研發 AI 學習應用程式 PDF2Anki 。透過程式，「在輸入資料之後還要思考，自己再從腦袋中輸出有用資料」，讓腦袋判斷這些為實用資訊，並將其真正記住，鞏固長期記憶。 ▲ PDF2Anki 能分析由用戶提供的文本學習內容，再抽出學習重點及生成記憶卡片，節省手抄筆記時間。程式採用多個 AI 語言模型，包括 GPT-4 、 Anthropic Claude Opus 和 Llama 3 ，可利用各模型的長處應對需求，在醫科知識的可靠準確率達 90% 。 使用前學會輸入指令 , 減錯誤機率 平台並非從互聯網提取資料，而是分析由用戶提供的文本學習內容再生成 Flashcard ，有助確保知識的準確度，大幅減少出錯機會。雖然早前實測時，發現 AI 可能會生成一些毫不相干的問答題，但他分享只要在使用前學會如何輸入指令（ prompts ），就可大大減低錯誤機率。 平台另有改良系統的無障礙設計及介面，以支援視障人士使用，並且幫助專注力失調及過度活躍症（ ADHD ）學生將複雜的資料分拆成更小、更易於掌握的部分，加強組織感，減少處理複雜資訊時的壓力。 基礎版用戶可以上載不大於 50MB 的 PDF 檔案，系統將視乎用戶的設定及學習風格，如是否需要繙譯或問多點關於定義方面的問題、設定語言等，再抽出學習重點及生成記憶卡，之後即可開始溫習。
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